马春娥、刘国英、杨瑞荣、毛新生
| 冠心病智能辅助诊断系统 CoronaryDoc | 冠心病智能辅助诊断系统，基于深度学习方法对冠状动脉 CT 血管成像影像进行自动分割提取、冠脉自动命名、起源于循环类型评估、冠脉狭窄及斑块分析，并生成结构化报告。辅助放射科医生完成近 90% 的影像后处理和写报告工作，极大地将后处理技师与报告医生从繁重的重复性工作中解放出来。 |
| 冠状动脉无创 FFRCT 辅助评估系统 FFRct-AI | FFR 是指导缺血性冠心病治疗的金标准，但其有创性、花费高的缺点限制了进行大规模临床应用。冠状动脉无创 FFRCT 辅助评估系统结合了冠脉 CTA 解剖和 FFR 功能评价，无需额外扫描方案和药物。利用对冠脉树的精确提取和建模，采用流体动力学方法模拟冠脉内血流与压力，可以获取冠状动脉树任意点上的 FFR 值。提供了无创、高效、患者易接受的冠心病治疗金标准。 |
| 主动脉疾病智能辅助诊断系统 AC-AI | CTA 作为主动脉疾病最重要的诊断方法，对包括动脉夹层、动脉瘤、壁间血肿、动脉硬化等主动脉疾病有广泛的适用性。主动脉疾病智能辅助诊断系统从患者 CTA 图像出发，利用计算机视觉、深度学习等技术，对主动脉进行精确的提取重建和后处理，为进一步治疗提供了精确的解剖学和形态学模型。产品拥有极高的后处理合格率，基本可以替代医生所有的后处理和重建工作，极大释放医生生产力。 |
| 乳腺癌智能辅助诊断系统 MC-AI | 乳腺癌是威胁女性健康的恶性肿瘤之首。早发现早治疗是降低其发病率和死亡率的关键手段。乳腺癌智能辅助诊断系统通过深度学习对乳腺 MR 中的肿瘤进行识别提取和良恶分类，并进行 Bi-Rads 评级，为临床筛查和诊断提供准确、高效的自动化工具。目前已在数十万张乳腺 MR 影像数据中完成学习和训练。 |
| 融资轮次 | 融资日期 | 投资方 | 融资额度 |
|---|---|---|---|
| 天使轮 | 2017-12 | 远毅资本 | 2200万人民币 |
| A轮 | 2018-07 | 晨兴资本、远毅资本、华盖资本、轻舟资本 | 1亿人民币 |
| B轮 | 2019-02 | 创世伙伴资本、晨兴资本、远毅资本、华盖资本 | 2亿元人民币 |
